구축 프로젝트
AI-RAG & Azure BI Foundary
Retrieval-Augmented Generation
AI-Rag 와 Azure BI Foundary를 이용하여 사내에 보관하고 있는 문서에 대한 질문에 대해 자료를 검색하고 답변을 제공하는 서비스를 제공합니다.
On-Premise 형태의 시스템을 제공할 수 있으며, SaaS 서비스를 이용하여 서비스를 사용할 수 있도록 제공할 수도 있습니다.
SaaS 서비스는 주로 Azure AI Search, Azure AI Foundry를 사용합니다.
연세의료원 임상연구분석포털
Clinical Research Analysis Portal
임상연구분석시스템은 분석가나 연구자가 IT 부서의 도움 없이 직접 분석 필요한 데이터 탐색과 정재 그리고 검증 작업까지 수행할 수 있도록 지원합니다.
임상연구분석시스템은 데이터 작업을 위한 대상 탐색, 변환 및 블렌딩 작업을 효율적으로 수행 할 수 있도록 구성되어있습니다.
또한 통계 검증을 위한 R 적용과 Machine Learning을 이용한 최적화된 해답을 구하기 위한 모델 생성과 검증을 위한 환경을 제공합니다.
연세의료원 병원 지표분석포털
Hospical Indicator Analysis Portal
병원 지표분석시스템은 3개 병원 데이터를 동일 기준으로 통합하였으며, 목적에 맞게 일괄 구성하여 통합 분석이 가능합니다.
데이터 추출/구성을 위해 소모적인 재조합 작업을 제거함으로써 행정 업무를 편의를 지원하며, 임원진을 위한 주요 지표들도 모바일 경영분석시스템을 통해 지원합니다.
롯데시네마 통합정산관리
Rule Base 매출/비용 회계 정산 관리
회계 시스템에 매번 수기 등록 업무를 처리 기준 관리를 통해 효율적으로 정산할 수 있도록 지원하는 시스템입니다.
각종 매출 매입 자료를 회계 처리할 수 있는 기준 관리와 정산 대상 데이터 연동으로 효율적인 정산 작업을 지원하며, 정산에 필요한 각종 항목에 대해 사용자 설정으로 정산 진행할 수 있는 기능을 제공합니다.
롯데시네마 통합 분석시스템
Multy Demension Analysis
데이터 정합성 및 다차원 분석을 통한 데이터 기반의 신속한 의사결정을 할 수 있도록 지원하는 시스템입니다.
기존에 분석할 수 없었던 회원, 영진위 데이터를 포함하여 활용성을 높였으며 데이터 표준화를 통한 정합성, 신뢰성을 확보하여 데이터를 적시에 추출하여 원하는 형태로 가공하여 업무에 활용할 수 있도록 지원합니다. 또한 표준 리포트를 원클릭으로 조회가능하도록 구성하였으며 BI 모바일을 통한 실시간 각종 현황 조회 기능을 제공합니다.
롯데시네마 계약관리
Contract Management
계약관리는 수작업으로 처리되는 계약 관리 업무의 전산화를 통해 담당자의 업무량 감소 및 관리 비용 절감이 가능하도록 합니다.
계약 프로세스를 디지털화하고 자동화하여 조직 전체에서 법률 문서 관리의 속도, 효율성, 가시성 및 규정준수를 향상시키며, 고객, 공급업체, 대리점 및 직원을 포함한 다양한 당사자와의 계약 협상, 실행, 수정 및 종료를 관리하기 위한 프로세스를 제공합니다.
HomePlus PDW Migration 및 튜닝
on-premise to Azure Synapse DW
Microsoft DW Server인 PDW에 있는 모든 Data를 Azure Synapse DW로 이관하여 운영비용과 관리 비용을 절감합니다.
8개의 작업 노드와 2Tb 메모리 사양의 PDW 장비에서 낮은 Spec의 Azure DW로 데이터를 이관하여 운영비용을 감소 시키며, ETL 및 Query Turning을 통해 기존보다 빠른 성능을 제공합니다.
미니스톱 DW / OLAP 튜닝
One point Performace Turning for Ministop
미니스톱 DW의 잘못된 Table과 Olap 모델 설계부분에 대한 구조적인 문제를 해결함으로써 성능 향상을 제공하였습니다.
DW 튜닝, ETL 튜닝과 더불어 Olap 튜닝을 통해 Daily Batch 시간을 기존대비 10% 이내로 감축 시키고 DW의 Data Size도 5%이내로 축소시킴으로 인해 성능 개선 효과를 보였습니다.
삼성서울병원 낙상 예측
Reference Prediction of patient falls
ML/DL(Machine & Deep Learning)을 이용한 낙상환자 예측 결과를 제공합니다.
– 피처수 : 101개
– 레이블 : [FALL] (Binary Classification)
