RAG
기업 지식을 AI로 연결하고 활용하는솔루션
사내 문서·DB·웹 데이터를 기반으로 정확한 검색과 활용이 가능한 지식 환경을 제공합니다. 단순 검색을 넘어, 맥락에 맞는 답변으로 조직의 지식 활용도를 극대화합니다.
동작 원리 살펴보기RAG는 어떻게 작동하나요?
문서를 벡터로 변환해 저장하는 인덱싱 단계와, 사용자 질문에 최적의 답변을 생성하는 추론 단계로 구성됩니다.
STEP 1 · 온라인 인덱싱
지식 소스 구축 및 벡터화
STEP 2 · 온라인 추론
실시간 질문 처리 및 답변 생성
3가지 핵심 기능으로
지식 활용 극대화
문서 인덱싱 및 벡터화
사내 문서(PDF, Word, 이메일, DB 등)를 구조화하고 AI가 이해할 수 있는 벡터 데이터로 변환합니다.
검색 기반 응답 (RAG)
Retrieval-Augmented Generation 기반으로 사용자 질문에 관련 문서를 검색하고 정확한 답변을 생성합니다.
내부 지식 활용 극대화
분산되어 있는 조직 내 지식을 하나로 연결합니다. 정보 사일로를 해소하고 협업 효율을 높입니다.
RAG가 특별한 4가지 이유
일반 LLM 대비 RAG가 제공하는 차별화된 강점입니다.
최신성 유지
DB만 업데이트하면 최신 정보가 즉시 반영됩니다.
DB Update출처 추적
어떤 문서에서 가져온 정보인지 명시할 수 있어 답변의 투명성과 신뢰성을 높입니다.
Traceability환각 억제
검색된 실제 문서를 기반으로 답변을 생성하므로 환각(Hallucination) 현상을 크게 줄입니다.
Anti-Hallucination도메인 특화
사내 문서, 규정, 전문 지식을 그대로 활용하여 도메인에 최적화된 정확한 답변을 제공합니다.
Domain-Specific성공적인 RAG 구축을 위한
핵심 전략
RAG 시스템의 성능은 아래 4가지 요소를 얼마나 잘 설계하느냐에 따라 크게 달라집니다.
청킹 전략
분할 크기(Chunk Size)와 겹침(Overlap) 설정이 검색 품질을 결정합니다.
랭킹 (Re-ranking)
1차 검색 결과를 다시 정렬하여 가장 관련성 높은 문서를 LLM에 전달합니다.
임베딩 모델 선택
도메인에 맞는 임베딩 모델을 선택해야 검색 정확도가 높아집니다.
데이터 거버넌스
문서 접근 권한, 개인정보 보호, 보안 정책 설계가 필수입니다.
다양한 산업에서 검증된 RAG 활용
고객 지원부터 법률·컴플라이언스, 사내 지식 관리까지 실질적인 업무 효율을 높입니다.
고객 지원
최신 제품 매뉴얼 및 FAQ를 실시간으로 참조하여 정확한 고객 응대가 가능합니다. 상담원의 답변 품질을 표준화하고, 오답률을 대폭 낮춥니다.
법률 · 컴플라이언스
최신 규제와 법령을 즉시 반영하고, 답변 시 관련 근거 조항을 명시합니다. 법적 리스크를 줄이고 컴플라이언스 준수를 자동화합니다.
사내 지식 관리
사규, 계약서, 내부 보고서 등 산재한 지식을 즉시 검색하고 요약합니다. 정보 사일로 현상을 해소하고 업무 노하우를 조직 전체가 공유합니다.
지금 바로 조직의 지식을
AI로 연결하세요
RAG 솔루션 도입 상담부터 파일럿 프로젝트까지, 전문가가 함께 최적의 지식 활용 환경을 설계해 드립니다.