SmartAnalytics
SmartAnalytics Overview
제품 개요
SmartAnalytics는 사용자의 자연어 질문을 이해하고,
자동으로 쿼리를 생성하여 필요한 데이터를 즉시 제공하는
지능형 데이터 분석 플랫폼입니다.
자연어 기반 조회
전문 SQL 지식 없이도 “지난달 매출 현황 보여줘”와 같은 일상 언어로 질문하면 즉시 데이터를 확인할 수 있습니다.
AI 자동화 & MCP
AI Agent가 최적의 쿼리를 생성하고, MCP(Model Context Protocol)가 이를 실행하여 복잡한 데이터 처리를 자동화합니다.
강력한 보안 관리
Azure Key Vault를 기반으로 DB 접속 정보를 안전하게 관리하며, 기업 보안 정책을 준수하는 신뢰할 수 있는 환경을 제공합니다.
Why SmartAnalytics?
도입 필요성
AS-IS
기존 데이터 조회 환경
복잡한 절차와 전문 지식 요구로 인한 비효율
높은 진입 장벽 (SQL)
데이터 추출을 위해 SQL 등 전문 지식이 필요하여, 현업 담당자가 직접 데이터에 접근하기 어렵습니다.
데이터 사일로(Silo)
부서별, 시스템별로 DB가 분산되어 있어 통합된 인사이트를 도출하기 위해 많은 취합 시간이 소요됩니다.
수작업 오류 및 지연
수동으로 데이터를 추출하고 엑셀로 가공하는 과정에서 오류가 발생하며, 보고서 작성까지 오랜 시간이 걸립니다.
TO-BE
SmartAnalytics 도입 효과
AI 기반 자동화로 데이터 활용 가치 극대화
자연어 질문으로 즉시 조회
전문 지식 없이도 “이번 달 매출은?”과 같은 자연어 질문만으로 필요한 데이터를 즉시 확보할 수 있습니다.
AI Agent + MCP 통합 관리
AI Agent가 쿼리를 자동 생성하고 MCP가 다중 DB를 오케스트레이션하여 통합된 데이터를 제공합니다.
자동화된 시각화 리포트
조회 결과가 표, 차트, 요약 리포트 형태로 자동 변환되어 별도의 가공 없이 의사결정에 바로 활용 가능합니다.
Process Flow
작동 원리 및 처리 흐름
사용자의 질문이 데이터 인사이트로 변환되는 5단계 프로세스
STEP 01
질문 입력
사용자가 자연어로 데이터 요구사항을 입력합니다.
“지난달 제품별 매출 현황 알려줘”
STEP 02
쿼리 생성
AI Agent가 의도를 파악하고 SQL을 자동 작성합니다.
NLP 분석 → SQL 변환 → 최적화
STEP 03
실행 / 취합
MCP가 다중 DB에 쿼리를 실행하고 데이터를 수집합니다.
DB 연결 → Query 실행 → Fetch
STEP 04
분석 가공
수집된 데이터를 집계, 비교, 트렌드 분석 처리합니다.
Data Cleansing → Aggregation
STEP 05
결과 제공
최종 결과를 표, 차트, 요약 리포트로 시각화합니다.
Table / Chart / Summary Report
Key Point: 사용자는 복잡한 데이터 구조를 알 필요 없이, 질문만 하면 AI와 MCP가 백그라운드에서 모든 엔지니어링 과정을 자동 처리합니다.
Management Features
서버 관리
Azure Key Vault 기반 접속 정보 관리
Management Features
테이블 관리
테이블 구조 및 조인 관계 정의
Management Features
컬럼 관리
컬럼별 한글명, 설명, 데이터 형식 등 상세 속성 관리
Management Features
조회 화면
