DW / BI

📊 AI Agent Data Intelligence

복잡한 기업 데이터를
즉시 인사이트로 바꾸는
DB 기반 분석 플랫폼

기업 내 여러 데이터베이스에 분산된 정형 데이터를 AI Agent가 자동으로 검색·취합·분석하여, 의사결정에 필요한 정보를 리포트, 표, 차트 형태로 직관적으로 제공합니다.

Natural Language → Insight
사용자 질문 예시
“지난 분기 지역별 매출 추이와 주요 고객군 변화를 표와 차트로 정리해줘”
💬
자연어 질문 입력
🗄️
다중 DB 자동 검색·취합
📈
집계·비교·트렌드 분석
📑
리포트·표·차트 결과 제공
✅ 복잡한 SQL이나 수작업 취합 없이, 질문만으로 분석 결과를 확인
Problem & Solution

파편화된 데이터를 의사결정 가능한 정보

기업 데이터는 여러 DB에 분산되어 있고, 분석을 위해서는 복잡한 조건 검색과 집계가 필요합니다. 본 솔루션은 이를 AI Agent가 대신 수행해 누구나 쉽게 데이터 기반 판단을 내릴 수 있도록 돕습니다.

😵‍💫
Problem
여러 데이터베이스에 흩어진 데이터를 사람이 직접 찾고 결합하려면 시간이 오래 걸리고, SQL과 데이터 구조를 이해해야 해 비전문가에게 높은 진입장벽이 존재합니다.
Solution
AI Agent가 자연어 요청을 해석하고, 필요한 DB를 자동 조회한 뒤, 집계·비교·트렌드 분석까지 수행하여 리포트·표·차트 형태로 결과를 제공합니다.
Processing Flow

질문부터 시각화까지, 4단계 자동 분석 흐름

사용자는 자연어로 질문만 입력하면 됩니다. 나머지 데이터 검색, 취합, 가공, 결과 표현은 AI Agent가 자동으로 처리합니다.

결과 제공 형태

단순 숫자 나열이 아니라 목적에 맞는 출력 형태로 변환하여 의사결정에 바로 활용할 수 있습니다.

Summary Report
문장 요약핵심 변화와 인사이트를 텍스트 리포트로 요약
Table
표 정리조건별 집계 결과를 비교 가능한 테이블로 정리
Chart
차트 시각화트렌드와 패턴을 직관적으로 보여주는 그래프 출력
1

질문 입력

사용자가 자연어로 필요한 데이터와 분석 요청을 입력합니다.

2

DB 검색·취합

여러 DB를 자동으로 쿼리하고, 필요한 조건에 맞는 데이터를 수집·결합합니다.

3

분석 가공

집계, 비교, 트렌드 분석을 통해 단순 데이터가 아닌 의미 있는 결과를 도출합니다.

4

결과 제공

리포트, 표, 차트 형태로 시각화하여 누구나 이해하기 쉬운 결과로 제공합니다.

Key Features

핵심은 자동 검색·집계결과 시각화

본 솔루션은 데이터 접근부터 분석 표현까지 전 과정을 자동화해, 복잡한 데이터를 비즈니스 관점에서 바로 읽을 수 있는 정보로 바꿉니다.

🔍
데이터 검색 및 집계
여러 DB에 분산된 데이터를 조건에 맞게 자동 검색하고, 필요한 기준으로 집계·가공합니다. 대량 데이터도 빠르고 정확하게 처리해 핵심 정보를 즉시 도출합니다.
  • 필요한 DB 자동 연결 및 조회
  • 조건 기반 데이터 검색
  • 집계·비교·요약 자동 수행
필요 DB 연결 조건 검색 자동 집계
📊
분석 결과 시각화 및 변환
처리된 데이터를 목적에 맞는 형태로 변환합니다. 문장 요약, 표 정리, 차트 시각화를 통해 단순 결과가 아닌 의사결정 가능한 정보로 제공합니다.
  • 문장 요약 리포트 생성
  • 테이블 기반 결과 정리
  • 차트 시각화 출력
문장 요약 표(Table) 차트(Chart)
Output Formats

상황에 맞는 3가지 결과 표현 방식

같은 데이터라도 목적에 따라 표현 방식이 달라져야 합니다. 본 솔루션은 요약, 표, 차트로 결과를 유연하게 제공합니다.

📝

문장 요약

핵심 수치와 변화 포인트를 자연어 리포트로 요약해 경영진, 실무자 누구나 빠르게 내용을 이해할 수 있습니다.

📋

표(Table)

세부 수치 비교와 조건별 결과 확인에 적합한 테이블 구조로 데이터를 정리합니다.

📈

차트(Chart)

추세와 패턴을 직관적으로 확인할 수 있는 차트로 결과를 시각화해 빠른 판단을 지원합니다.

DB / UI Technology

보이지 않는 곳에서 작동하는 DB·UI 관점 핵심 기술

자연어 요청을 실제 분석 결과로 바꾸기 위해서는 DB 구조 이해와 UI 시각화 기술이 함께 작동해야 합니다.

🗄️

DB 관점 기술

DB 메타 정보와 비즈니스 용어를 이해해 자연어를 SQL로 자동 변환하고, 다중 DB에 대한 쿼리와 집계 실행을 수행합니다.
DB 메타 정보 기술

테이블·컬럼 관계를 정의하고, 비즈니스 용어와 실제 DB 필드를 매핑하여 쿼리 정확도를 높입니다.

쿼리 자동 생성

자연어 요청을 SQL로 변환하고, 필요한 경우 다중 DB에 대한 쿼리와 집계를 자동으로 실행합니다.

🖥️

UI 관점 기술

Python 코드 자동 생성 기반으로 데이터 처리 스크립트와 표·차트 렌더링 코드를 생성해 결과를 직관적인 UI로 출력합니다.
Python 코드 자동 생성

데이터 처리 스크립트, 표 렌더링 코드, 차트 생성 코드를 자동으로 구성합니다.

결과 시각화 출력

표는 pandas DataFrame, 차트는 matplotlib 기반으로 구성해 다양한 결과 표현을 지원합니다.

✔ Expected Benefits

데이터 분석을 더 빠르고, 더 쉽게

AI Agent 기반 분석 환경은 데이터 기반 의사결정을 강화하고, 분석 시간을 줄이며, 더 많은 사용자가 데이터를 직접 활용할 수 있도록 만듭니다.

BENEFIT 01

데이터 기반 의사결정 지원

숫자 자체가 아니라 해석 가능한 결과를 제공해 더 빠르고 정확한 의사결정을 지원합니다.

BENEFIT 02

분석 시간 단축 및 업무 효율 향상

데이터 수집과 집계, 시각화 작업을 자동화해 반복 분석에 드는 시간을 크게 줄입니다.

BENEFIT 03

다양한 데이터 소스 연결 활용

여러 데이터베이스에 흩어진 데이터를 하나의 흐름으로 연결해 통합적인 인사이트를 제공합니다.

BENEFIT 04

비전문가도 쉽게 이해 가능

복잡한 SQL이나 데이터 구조를 몰라도 자연어와 시각화 결과만으로 쉽게 분석 내용을 파악할 수 있습니다.

질문만 하면, 데이터가
의사결정 인사이트로 바뀝니다

DB 기반 자료 취합 및 분석 솔루션으로 데이터 접근부터 분석 결과 표현까지 자동화하고, 조직 전체의 의사결정 속도와 품질을 높여보세요.

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